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コンディションモニタリング

コンディションモニタリングとは、機械、システム、プロセスのテクニカルコンディションを連続的または定期的に記録・分析することを指す。このメンテナンス戦略の目的は、正常な状態からの逸脱を早期に検出し、計画外のダウンタイムを回避し、機械の耐用年数を延ばすことです。

コンディション・モニタリング・システム(CMS)で監視される代表的な物理パラメータは、振動、温度、圧力、油/潤滑油の品質、音響信号などである。

コンディションモニタリングの運転モード

コンディションモニタリングの基本は、振動センサー、供給圧センサー、温度センサー、作動油用パーティクルモニタリングシステムなどのセンサーを使用した状態検出である。

測定データはネットワークを介して無線または有線でセンターモニタリングシステムに送信され、そこで文書化され、基準値または限界値と比較され、自動測定データ処理によって分析される。診断段階では、異常や損傷パターンが検出されるため、必要なメンテナンス対策を迅速に計画することができます。

アプリケーションエリア

コンディションモニタリングは、主にインダストリー4.0とスマートファクトリー環境で使用されています。典型的なアプリケーションには、電力/電源の機械モニタリング、タービンや発電機のモニタリング、ポンプ、コンプレッサー、電動モーター、工作機械などの回転システムのモニタリング、プロセス技術のプロセスモニタリングなどがあります。また、コンディションモニタリングは、圧延工場、航空、鉄道輸送など、非常にセンシティブなエリアでもセンター的な役割を果たしています。

予知保全とインダストリー4.0の文脈におけるコンディションモニタリング

したがって、記録された状態データは、予知保全(状態に基づくメンテナンス)の基礎となる。信号分析、パターン認識、アコースティックエミッション分析などの手法を使用することで、複雑な機械の損傷も安全に予測することができます。近代化ソリューションでは、機械学習、ビッグデータ状態モニタリング、産業別モノのインターネット(IIoT)を使用して、大量のデータもリアルタイムで評価します。

関連用語

Predictive maintenance | 予知保全
予知保全は、AIがサポートする分析を用いてメンテナンス要件を早期に発見し、計画外のダウンタイムを防止する。
Production 4.0 | プロダクション4.0
プロダクション4.0とは、インテリジェント工場に向けた生産業務の変革のことである。ネットワーク化された製品とシステムにより、生産はより柔軟性/容易性となる。

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