マシンビジョン（業界向け画像処理）

マシンビジョンシステムは、カメラ、照明、画像処理、ソフトウェアアルゴリズムと、撮影した情報を特定のアクションに変換するコントローラー単位で構成されています。典型的なアプリケーションには、機器の正確な位置決め、製品の自動選別、ビンピッキング（無秩序に充填されたコンテナから個々の部品を的を絞って取り出す作業）などがある。

古典的な画像処理システムがルールベースであるのに対し、近代化されたマシンビジョンソリューションは、複雑な要件や変化する要件を確実に処理するために、ディープラーニング（DL）や人工ニューラルネットワークを使用するようになってきている。これにより、機械は人間の知覚に匹敵する認知能力を再現できるようになり、しかも大幅に高速で堅牢になっている。

マシンビジョンは業界オートメーションの重要な原動力です。品質保証では、不良品を正確に検出し、不良品を減らすことで製品の品質を向上させます。物流では、バーコードや QR コードを読み取り、供給チェーンに沿って製品を透過的に追跡するために使用されます。また、マシンビジョンシステムは常に信頼性が高く、製造プロセスを大幅にスピードアップするため、生産性を向上させます。

特に重要なアプリケーションのひとつに光学調査があります。従来の業界向け画像処理システムでは、環境による画像の揺らぎと質的なズレを区別する際に、しばしば限界に達していました。AIやディープラーニングベースのマシンビジョンモデルは、このような違いを確実に識別し、検査項目を「OK」（合格）と「NOK」（不合格）などに自動的に分類することができます。このようにマシンビジョンは、従来の画像処理では困難または不可能であった複雑な検査タスクに対する堅牢なソリューションを可能にする。

医療画像解析、自律駆動機、ビデオ監視などのエリアでのアプリケーションを含む一般的なコンピュータビジョンとは異なり、マシンビジョンは産業用画像処理システムに特化している。製造における信頼性、繰り返し精度、安定性が重視されます。マシンビジョンは、実績のあるハードウェアと近代化ソフトウェア、AI、ニューラルネットワークを組み合わせ、厳しい生産条件下でも画像データを正確にプロセスし、自動化された判断を導き出します。

マシンビジョンは企業に大きなメリットをもたらします。より正確で迅速な品質保証を可能にし、エラーコストを削減し、効率を高め、インダストリー4.0のプロセスにシームレスに統合することができます。AIと機械学習の活用により、マシンビジョンは業界オートメーションのキーテクノロジーとなり、長期的な競争力と製品品質を確保するための機械的な工具となりつつあります。